Perché l’America sta perdendo la guerra tecnologica con la Cina

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Di David P. Goldman
Traduzione di Veronica Vuotto per il Centro Studi Eurasia e Mediterraneo

È semplicemente troppo tardi per cercare di sopprimere la Cina. Gli Stati Uniti devono spendere seriamente in ricerca e sviluppo, insieme alla politica industriale, altrimenti perderanno la corsa per la supremazia tecnologica del ventunesimo secolo.

FONTE ARTICOLO: https://nationalinterest.org/blog/techland/why-america-losing-tech-war-china-206664

I media occidentali, per la maggior parte, hanno ignorato una notevole serie di prodotti pilota cinesi nell’automazione industriale, eseguiti principalmente da Huawei, il più grande produttore mondiale di infrastrutture per le telecomunicazioni nonché obiettivo di una campagna di repressione globale da parte degli Stati Uniti.

Fabbriche, miniere, porti e magazzini completamente automatizzati sono già in funzione, mentre a Pechino il primo servizio di taxi autonomo commerciale sta per essere avviato. I funzionari di Huawei affermano che la società ha 10.000 contratti per reti 5G private in Cina, di cui 6.000 nelle fabbriche. La divisione cloud di Huawei ha appena lanciato una piattaforma software progettata per aiutare le aziende cinesi a creare sistemi di intelligenza artificiale proprietari utilizzando i propri dati.

Non vi è alcuna indicazione che le restrizioni dell’amministrazione Biden sui chip di fascia alta e sul software e sulle macchine che li producono abbiano rallentato la spinta della Cina al dominio nella cosiddetta Quarta Rivoluzione Industriale, vale a dire l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale (AI) alla produzione, all’estrazione mineraria, all’agricoltura e alla logistica.

Sebbene la nebbia della guerra tecnologica renda difficile valutare con precisione i progressi della Cina, le informazioni disponibili indicano progressi sorprendentemente rapidi negli sforzi della Cina per aggirare le restrizioni tecnologiche.

I tre potenziali risultati

L’unico obiettivo della Cina è quello di guidare la prossima ondata di tecnologia industriale. L’ex capo economista della Banca Mondiale Justin Yifu Lin, ora professore all’Università di Pechino e consigliere del Consiglio di Stato cinese, ha scritto in un libro del 2021:

La tecnologia 5G cinese è diventata leader mondiale nella nuova rivoluzione industriale. Negli ultimi anni, gli Stati Uniti hanno ripetuto i loro vecchi trucchi e represso le aziende cinesi con accuse infondate, utilizzando tutte le proprie risorse nazionali. Se gli Stati Uniti riescono a sopprimere la Cina per mezzo di un blocco nella nuova rivoluzione industriale, la Cina non sarà in grado di raggiungere il suo secondo obiettivo centenario. Come può la Cina sfondare il blocco statunitense? Può farlo solo lavorando sodo per guidare la nuova rivoluzione industriale.

La Cina è leader nell’applicazione dell’intelligenza artificiale e della banda larga ad alta velocità alla produttività aziendale. Questo può avere uno dei tre risultati:

1. Gli Stati Uniti e i loro alleati compiono uno sforzo concertato per scavalcare la Cina e rivendicare la leadership tecnologica nell’industria;

2. L’America e l’Europa adottano la tecnologia industriale cinese e ne diventano seguaci, poiché la Cina era una seguace dei mercati sviluppati una generazione fa;

3. L’America continua a perdere quote di mercato nell’industria e aumenta la sua dipendenza dalle importazioni, seguendo il percorso di declino industriale del Regno Unito.

La prima opzione richiederebbe una politica industriale di qualche tipo. L’America si è rivolta a questo attraverso il CHIPS Act, che ha motivato 200 miliardi di dollari di investimenti previsti nella produzione di semiconduttori, secondo la Semiconductor Industry Association. Resta da vedere quanto efficace sarà la componente di ricerca e sviluppo (R&S) del CHIPS Act. Quali che siano i meriti e i difetti della legislazione, la costruzione di fabbriche di chip negli Stati Uniti è giustificabile per motivi di sicurezza nazionale, ma non contribuisce necessariamente alla produttività di altre industrie. Al contrario, chip della stessa qualità (e anche migliore) possono essere importati a un costo inferiore da Taiwan e dalla Corea del Sud. Secondo quanto riferito, la TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) venderà chip prodotti negli Stati Uniti a un prezzo superiore del 30% rispetto allo stesso prodotto fabbricato a Taiwan. E al di là dei chip, gli Stati Uniti non hanno iniziato a prendere in considerazione una politica industriale più ampia, tanto meno a mettere in atto una tale politica.

In una certa misura, la seconda opzione, l’adozione della tecnologia cinese, sta già prendendo piede gradualmente. Come indicato di seguito, solo le aziende americane che hanno già attività produttive su larga scala in Cina hanno adottato applicazioni AI/5G, interamente nel settore automobilistico e affini.

La terza alternativa, la continua deindustrializzazione, è inaccettabile.

Il dominio cinese dei chip e il fallimento dei controlli tecnologici statunitensi

Gli analisti occidentali hanno sopravvalutato l’impatto dei controlli tecnologici sulla Cina e sottovalutato la capacità della Cina di aggirarli. C’è molta confusione sull’importanza dell’ultima generazione di chip per computer, la cui larghezza ridotta del gate consente di inserire più transistor in un singolo chip.

Gli iPhone più recenti funzionano con chip con 13 miliardi di transistor; per fare un paragone, basti pensare che il computer che portò la capsula Apollo sulla luna nel 1969 ne aveva circa 64.000. La maggiore velocità e l’efficienza energetica dei chip più recenti sono indispensabili per i telefoni 5G.

Le unità di elaborazione grafica (GPU) prodotte da Nvidia e AMD rendono trattabili gli enormi set di dati richiesti per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), come Chat GPT.

Ma i chip più vecchi, da soli o che lavorano in parallelo, possono gestire la maggior parte delle applicazioni di IA aziendali. Più importante della velocità del chip grezzo è la disponibilità dei dati corretti, la capacità di trasmetterli in modo rapido e conveniente e l’architettura complessiva del sistema.

Dopo che l’amministrazione Trump ha vietato le vendite di semiconduttori statunitensi di fascia alta a Huawei nel 2020, i media occidentali hanno previsto che il lancio del 5G in Cina si sarebbe fermato.

La Nikkei Asian Review ha scritto, ad esempio: “Huawei Technologies e ZTE, i due maggiori fornitori cinesi di apparecchiature per le telecomunicazioni, hanno rallentato l’installazione della loro stazione base 5G nel Paese, ha appreso la Nikkei Asian Review, segno che i crescenti sforzi di Washington per frenare la crescita di Pechino le ambizioni tecnologiche stanno avendo effetto”.

Al contrario, il numero di stazioni base 5G in Cina è raddoppiato nel 2021 a 1,43 milioni, ed è salito a 2,31 milioni nel 2022, su un totale mondiale di 3 milioni. Huawei ha semplicemente costruito le stazioni base 5G con chip maturi (con una larghezza del gate di 28 nanometri anziché i chip a 7 nanometri vietati da Washington). Il consumo di energia era superiore a quello ottimale, ma il sistema funzionava. Senza l’accesso ai chip più recenti, il business dei telefoni Huawei, il più grande al mondo nel secondo trimestre del 2020, si è ridotto drasticamente, perché i telefoni 5G necessitano di processori potenti ed efficienti dal punto di vista energetico.

Ora sembra che Huawei possa progettare i propri chip di fascia alta e fabbricarli in Cina. Le società di ricerca cinesi riferiscono che Huawei rientrerà nel mercato dei telefoni 5G nella seconda metà del 2023. Reuters ha riferito il 12 luglio che “Huawei dovrebbe essere in grado di procurarsi chip 5G a livello nazionale utilizzando i propri progressi negli strumenti di progettazione di semiconduttori insieme alla produzione di chip da Semiconductor Manufacturing International Co (SMIC), tre società di ricerca tecnologica di terze parti che coprono il settore degli smartphone in Cina, hanno detto a Reuters”.

Caixin Global Daily ha riferito a marzo che Huawei aveva co-sviluppato un software di automazione della progettazione elettronica con aziende locali per i vecchi chip a 14 nanometri. Non è chiaro se SMIC possa produrre abbastanza chip da 7 nanometri per soddisfare i requisiti di Huawei, o se i nuovi chip 5G segnalati utilizzino un’altra tecnologia, ad esempio “impilando” due chip da 14 nanometri in un “chiplet” per ottenere prestazioni a 7 nanometri.

La tecnologia di consumo come i telefoni, tuttavia, è una sottotrama. La questione decisiva è la produttività aziendale.

Huawei e altre società cinesi ora offrono servizi di intelligenza artificiale basati su cloud insieme a formazione e consulenza per diffondere la nuova tecnologia a migliaia di aziende.

Zhang Pingan, CEO di Huawei Cloud, il 7 luglio ha lanciato un sistema di intelligenza artificiale incentrato sul business prima della 6a conferenza mondiale sull’intelligenza artificiale a Shanghai, con un cenno sprezzante a Chat GPT: “il modello Pangu non compone poesie, né ha tempo per comporre poesie, perché il suo compito è approfondire tutti i ceti sociali e aiutare l’IA ad aggiungere valore a tutti i ceti sociali“.

Secondo quanto affermato da Zhang, a differenza dell’LLM di OpenAI, l’ingresso di Huawei addestrerà i sistemi di intelligenza artificiale per i clienti nei settori manifatturiero, ricerca e sviluppo farmaceutico, minerario, ferroviario, finanziario e altri settori. La piattaforma è alimentata dai chip acceleratori AI Kunpeng e Ascend di Huawei. Come gli LLM americani, Pangu scrive codice per computer, secondo Huawei. Ma, aggiunge Zhang, “è stato progettato per l’industria e sarà dedicato all’industria“.

La maggior parte di questi sono embrionali, ma con il sistema Pangu, Huawei Cloud offre ai suoi clienti “kit di sviluppo industriale su larga scala. Attraverso una formazione secondaria sui dati di proprietà dei clienti, i clienti possono avere i propri modelli esclusivi di grandi dimensioni del settore“, ha affermato la società.

Zhang Pingan ha aggiunto che Huawei ha creato una piattaforma cloud AI basata sui propri processori Kunpeng e Ascend, supportando una suite di software AI. Sebbene “le GPU V100 e A100 di Nvidia rimangano le GPU più popolari per l’addestramento dei modelli cinesi su larga scala“, osserva un recente studio, “Huawei ha utilizzato i propri processori Ascend 910” per addestrare il modello Pangu. In secondo luogo, la Cina sembra in grado di produrre chip AI proprietari come Ascend, sebbene le sanzioni statunitensi continuano a impedirle di fabbricare il suo chipset per smartphone Kirin a Taiwan. I produttori di chip cinesi stanno mantenendo le loro carte coperte circa la capacità di fabbricazione.

Il problema principale è che i sistemi industriali raramente richiedono la complessità e la potenza di calcolo che ChatGPT applica alla composizione di saggi scolastici e poesie di San Valentino. La Cina non può importare i chip più veloci ed efficienti con gateway di 7 nanometri o meno, per non parlare dell’attrezzatura per produrli. Ma può realizzare chip a 7 nanometri con un processo più costoso o approssimare le prestazioni del chip più veloce impilando i chip più vecchi nei cosiddetti chiplet o jerry-rig chip più vecchi per approssimare le prestazioni di quelli più recenti attraverso un’architettura di sistema intelligente.

Si pensi alla ferrovia nel diciannovesimo secolo, la quale rendeva redditizio coltivare grandi raccolti lontano dal trasporto dell’acqua. Questo ha scatenato effetti a catena che hanno reso l’economia statunitense la più grande al mondo. Il fatto che il treno viaggiasse a 40 o 80 miglia all’ora ha fatto una piccola differenza per il suo impatto sull’economia più ampia: ciò che contava è che la distanza potesse essere superata. La combinazione di intelligenza artificiale e banda larga ad alta velocità crea un’autostrada dei dati che trasformerà il modo in cui la maggior parte delle aziende opera.

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